运营高速公路固定资产智慧化管理关键技术及示范应用

大流量特长过江隧道雷视融合事件检测系统应用项目

空管安全态势量化评估方法及预警决策技术研究

在空中交通管制工作中，空管风险管理体系有助于开展风险评估和管控，有效降低事故风险。为了实现这一目标，本项目建立了一套新的可量化的管制运行安全态势评价指标体系，将传统的风险管控理念与安全态势指标体系相结合，从飞行间隔、交通流态势、工作负荷、环境风险和管理风险等方面提出对安全态势和潜在风险的定量评估方法。同时，基于专有云数据中心搭建可视化的管制运行安全态势监控预警平台，利用数据治理和大数据计算技术，全

民航空管无线电信号监测与分析研究

项目从解决民航无线电干扰的“顽疾”问题出发，针对民航电磁环境监测现状与测试手段，创新了民航空管专业的无线电开场测试方法,实现了对民航空管设备电磁环境的监测和分析。民航空管无线电信号监测与分析系统通过对空管设备环境的电磁信号进行采集与测量，计算频域、时域的参数特性，结合地理信息，航路航线等数据融合，展示信号定位结果，分析设备台站状态，经数据比对反映出设备性能及周围环境的变化趋势。系统的应用实现了为民

面向山地城市都市区通勤出行的大数据智慧监测系统关键技术及应用

本项目属于典型山地城市数据监测与系统研发相结合研究与应用领域。在重庆主城都市区综合交通调查的基础上，通过ETL数据汇聚技术，集成了道路RFID、浮动车GPS、手机信令等多元交通时空大数据，采用Spark+HBase技术实现亿级数据的批量处理和存储，建立了山地城市泛在全息感知体系多元交通大数据中心（TBD），以TBD为数据基底，自主研发了面向山地城市都市区通勤出行的大数据智慧监测平台，构建了不同层次

全网运行监测系统关键技术研究与应用

取消省界站后，高速公路联网收费体系体量规模剧增，全网化发展趋势也日渐突出，单一站点异常对全网运行易造成扩散性影响，运行保障要求进一步提高。如何构建“纵向到底、横向到边”的联网收费保障体系，推进行业各方协同参与，实现业务有效联动，无疑是行业亟待解决的问题。本项目响应行业发展要求，研发了一套全网运行监测系统。横向来看，该系统支持对全网关键设施、数据链路、业务软件的运行状态实时监测，并结合告警、工单等能

民航飞行员疲劳预测与管理信息系统

“民航飞行员疲劳预测与管理信息系统”项目是东航研发中心疲劳问题研究团队自主研发的，针对中国民航飞行员的疲劳问题，集数据采集和智能分析为一体的管理信息系统。项目团队历时2年，基于20条真实航线，采集上百名飞行员长达一周以上的PVT、昼夜节律等多模态生物数据，以此构建了专为中国飞行员使用的疲劳预测生物数学模型GIFP（Group-Individual Fatigue Predictor).该系统集成了

满堂支架重特大事故预防关键技术

广东省高速公路联网DaaS平台及规模应用

广东省高速公路联网DaaS平台将多个业务场景合计36个信息系统的数据融聚打通，整合封装计算和存储引擎服务，形成集数据汇聚、数据存储、数据处理、基础支撑、平台管理、研发环境为一体的大数据开发及规模应用支撑平台；基于“高速公路通行数据+人工智能算法+行业知识体系”， 开发了利用群智预测算法预测高速公路车流量、公路安全风险感知、路网拥堵评价指数体系、融合ETC数据的特大桥车辆荷载监测技术、构造基于高速公

基于图像智能处理的飞行区安全运行关键技术研究与应用

项目针对飞行区运行风险防控应用场景下图像智能处理技术面临的复杂环境下小目标风险源检测难、多干扰大场景下目标稳定追踪难、相似目标精细分类难、少样本条件下异常活动分析难等难题，在国家自然科学基金、国家重点研发计划等重点项目支持下，针对飞行区重大安全运行风险开展了精确检测、全范围追踪、精细分类、异常活动分析等图像智能处理关键技术研究，并率先应用于鸟击航空器、道面异物损伤、航空器活动异常等主要事故征候的预