面向城市道路交通全域协同管控需求，针对现有控制系统可控性、可观性、最优性差的问题，围绕“异构设备统一管控、多源数据跨网融合、全域协同信控策略”三大难题，从异构设备可观可控的统一信控体系架构、泛在数据统一语义的数据底盘构建、移动互联双向协同的全域信号控制策略等三方面开展技术攻关，形成了系统化的知识产权成果，集成研发了新一代城市交通信号统一管控及优化平台。项目成果在北京、南宁、襄阳等多个城市推广应用，
2026-01-12 来源：中国智能交通协会项目针对我国高速公路协同控制系统存在的路侧感知不准、边缘侧控制不力、系统信息孤岛及应用场景单一等核心问题，系统开展了关键技术攻关。研究构建了“端-边-云”一体化协同控制总体架构，建立了智能化分级应用场景体系，突破了基于AI的毫米波雷达精准感知、边缘计算融合分析与协同管控、路侧设备柔性配置等关键技术，研制了AI毫米波雷达、边缘计算设备及管控平台等核心软硬件产品。
2026-01-12 来源：中国智能交通协会传统道路管理模式普遍存在“低频检测、被动响应、经验决策”的局限。数字感知发展为养护智能化转型提供丰富数据基础。然而，从有数据走向用好数据仍有多个关键技术瓶颈，团队提出了“时空匹配-真值估计-病害解译”的全链条道路病害智能诊断体系，攻克了高频采集的道路密集数据离散、高噪、冗余难题。首创“时滞解耦-拓扑解析-因果推演”体系，实现多尺度病害精准推演。创建了知识启发的生成式道路养护决策技术体系，解决数据不
2026-01-12 来源：中国智能交通协会项目围绕中国高速铁路路网应用场景复杂、安全可靠性要求高等难题，自主研发了BTM、TCR、故障安全核心芯片等关键部件，优化了核心电路的生产及封装工艺，实现了CTCS2-200H型列控车载系统硬件设备完全国产化，确保了技术自主可控。同时，在CTCS2-200H型列控车载系统上开发了自动驾驶功能，可降低司机劳动强度，提高运营效率和系统应用的自动化水平。成果已实际应用于武汉局、成都局、南宁局等多家铁路集团
2026-01-12 来源：中国智能交通协会计轴是列控系统中的核心基础信号产品，为解决国内计轴核心部件和关键技术无法自主可控的难题，本项目开展了计轴关键技术研究，攻克了电磁轮缘探测技术、信号安全采集远距离传输技术、防御通信过程潜在风险的安全保障技术以及防护系统失效或随机失效导向危险侧的故障安全技术等多项核心技术，实现了基于轮缘电磁探测的自主化计轴研制。 项目成果已通过第三方独立安全评估、专家技术评审及CRCC铁路产品和城轨装备双认证
2026-01-12 来源：中国智能交通协会项目围绕智能车路测试系统中“测不全”“测不快”“数据少”三大核心议题，按照“技术理论-装备研发-平台建设”的总体思路，项目团队突破了场景精细化提取和重构技术、测试用例注入控制技术和全息交通协同感知数据缺失补全等关键技术，针对网联云控环境下智能车路测试体系、技术、装备、场地、数据等开展研究，构建了网联云控环境下智能车路多维测试体系，研发了自适应、自演化全栈式智能车路测试系统，集成了开放道路智能车路测
2026-01-12 来源：中国智能交通协会本项目从地图出发，解决了智能驾驶领域内地图模型适配性差、鲜度低、审查效率滞后、网联协同感知难。本项目在多项国家、省部级课题支撑下，创建了新型多层级基础地图模型与统一架构，牵头制定并发布了相关国家标准；提出了全要素制图与众源地图更新方法，构建了一体化高精度地图生产体系；建立了新型动态基础地图快速安全审查体系，搭建了国家级地图快速安全审查平台，提升了地图审查效率与精准度；突破了基于动态地图的网联协同感
2026-01-12 来源：中国智能交通协会针对成都市快速路网交通拥堵发生的不确定性及致因解析困难，匝道出入口公交车与社会车辆混行及交通瓶颈造成的主辅路拥堵蔓延，以及快速路主线交叉口与地面交叉口群不合理的通行权分配造成的交叉口拥堵蔓延问题，项目联合团队依托成都交投集团统一设计、建设、管理、运营的模式优势，经过十余年的联合攻关，依托重点研发计划、国家自然科学基金等国家级、省部级课题以及企事业课题，基于多源数据融合、数字孪生、云计算、边缘计算以
2026-01-12 来源：中国智能交通协会2019年，中国首列复兴号 CR200J-A 型动力集中电动车组正式投入运营。2020 年，为进一步提升动力集中动车组司乘人员环境舒适性,中车集团牵头相关单位针对动力集中动车组灵活编组、运用区域广泛、线路隧道多等运用特点，从客室压力波控制、氧浓度控制、空间颗粒物分布等多个方面开展技术攻关，国际首创多项列车客室内的环境控制关键技术
2026-01-12 来源：中国智能交通协会项目聚焦于轨道交通制动系统健康管理与智能运维领域，针对中车自研标准化架控制动装置在自主健康监测与智能预测控制中，面临的感知测点不足、故障与退化数据匮乏、不确定时滞干扰及故障迁移演化等挑战，提出“分层多模协同诊断→数模联动迭代预测→自主健康优化控制”系统性解决方案，构建了跨层级多维度故障协同诊断理论，发展了数字孪生驱动的闭环迭代动态预测理论，建立了基于故障预示与态势感知的自愈控制理论。成果在理论与应
2026-01-12 来源：中国智能交通协会
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