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民航空管无线电信号监测与分析研究

项目从解决民航无线电干扰的“顽疾”问题出发,针对民航电磁环境监测现状与测试手段,创新了民航空管专业的无线电开场测试方法,实现了对民航空管设备电磁环境的监测和分析。民航空管无线电信号监测与分析系统通过对空管设备环境的电磁信号进行采集与测量,计算频域、时域的参数特性,结合地理信息,航路航线等数据融合,展示信号定位结果,分析设备台站状态,经数据比对反映出设备性能及周围环境的变化趋势。系统的应用实现了为民

2024-06-17 来源:中国智能交通协会

面向山地城市都市区通勤出行的大数据智慧监测系统关键技术及应用

本项目属于典型山地城市数据监测与系统研发相结合研究与应用领域。在重庆主城都市区综合交通调查的基础上,通过ETL数据汇聚技术,集成了道路RFID、浮动车GPS、手机信令等多元交通时空大数据,采用Spark+HBase技术实现亿级数据的批量处理和存储,建立了山地城市泛在全息感知体系多元交通大数据中心(TBD),以TBD为数据基底,自主研发了面向山地城市都市区通勤出行的大数据智慧监测平台,构建了不同层次

2024-06-14 来源:中国智能交通协会

全网运行监测系统关键技术研究与应用

取消省界站后,高速公路联网收费体系体量规模剧增,全网化发展趋势也日渐突出,单一站点异常对全网运行易造成扩散性影响,运行保障要求进一步提高。如何构建“纵向到底、横向到边”的联网收费保障体系,推进行业各方协同参与,实现业务有效联动,无疑是行业亟待解决的问题。本项目响应行业发展要求,研发了一套全网运行监测系统。横向来看,该系统支持对全网关键设施、数据链路、业务软件的运行状态实时监测,并结合告警、工单等能

2024-06-12 来源:中国智能交通协会

民航飞行员疲劳预测与管理信息系统

“民航飞行员疲劳预测与管理信息系统”项目是东航研发中心疲劳问题研究团队自主研发的,针对中国民航飞行员的疲劳问题,集数据采集和智能分析为一体的管理信息系统。项目团队历时2年,基于20条真实航线,采集上百名飞行员长达一周以上的PVT、昼夜节律等多模态生物数据,以此构建了专为中国飞行员使用的疲劳预测生物数学模型GIFP(Group-Individual Fatigue Predictor).该系统集成了

2024-06-11 来源:中国智能交通协会

满堂支架重特大事故预防关键技术

2024-06-10 来源:中国智能交通协会

广东省高速公路联网DaaS平台及规模应用

广东省高速公路联网DaaS平台将多个业务场景合计36个信息系统的数据融聚打通,整合封装计算和存储引擎服务,形成集数据汇聚、数据存储、数据处理、基础支撑、平台管理、研发环境为一体的大数据开发及规模应用支撑平台;基于“高速公路通行数据+人工智能算法+行业知识体系”, 开发了利用群智预测算法预测高速公路车流量、公路安全风险感知、路网拥堵评价指数体系、融合ETC数据的特大桥车辆荷载监测技术、构造基于高速公

2024-06-06 来源:中国智能交通协会

基于图像智能处理的飞行区安全运行关键技术研究与应用

项目针对飞行区运行风险防控应用场景下图像智能处理技术面临的复杂环境下小目标风险源检测难、多干扰大场景下目标稳定追踪难、相似目标精细分类难、少样本条件下异常活动分析难等难题,在国家自然科学基金、国家重点研发计划等重点项目支持下,针对飞行区重大安全运行风险开展了精确检测、全范围追踪、精细分类、异常活动分析等图像智能处理关键技术研究,并率先应用于鸟击航空器、道面异物损伤、航空器活动异常等主要事故征候的预

2024-06-05 来源:中国智能交通协会

基于协同感知的高速公路智能管控关键技术及应用

项目针对我国高速公路中普遍存在运营成套技术升级匹配难、精准感知难、协同管控难等典型难题,以四川省重点研发项目为支撑,以成宜等高速公路为依托,创建了智慧高速公路建设与运营成套技术体系,首发“成渝双城经济圈”成套智慧高速公路建设标准,研制了首个国产毫米波交通雷达芯片和国内最高性能的交通雷达装备,创新了结构物形变监测专用毫米波雷达,构建了运行、运维、监测、服务一体化协同管控平台,优化应用了道路突发事件预

2024-06-04 来源:中国智能交通协会

基于大数据和一体化建模的城市交通智慧决策支持技术及应用

针对传统的基于交通模型的决策支持方法一般忽略宏观、中观、微观不同层级之间的关联性从而降低了交通模型的可用性、可维护性及可靠性的问题,提出了一套考虑社会经济-土地利用-交通互动耦合关系的城市一体化交通仿真建模理论,研发了能够集成土地利用模型、宏观交通需求预测模型和中微观交通仿真模型的多层次城市交通系统建模仿真方法、交通模型与交通仿真参数动态标定方法,提出了多层次城市交通仿真模型数据需求标准、接口规范

2024-06-03 来源:中国智能交通协会

基于机动车电子标识的城市交通精准分析与智能管控关键技术及应用

项目基于重庆市全域、精准的RFID历史和实时采集数据,采用城市交通精准分析与智能管控等关键技术,主要实现以下三项研究目标:1.城市道路拥堵感知与特征识别:基于智能感知识别技术,通过RFID及视频分析道路拥堵情况,当车辆在某一特定区域达到流量阈值后,对应的道路识别为交通拥堵瓶颈节点,并进行实时反馈。2.交通拥堵溯源分析与成因推理:结合智能感知获取的交通拥堵点特征,识别拥堵点所产生拥堵的主要OD来源,

2024-05-31 来源:中国智能交通协会
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