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新一代航空货运结算系统关键技术研究及应用

货运结算系统是结算公司基于事项会计理论研发的实时处理业务全景信息的新一代航空货运结算系统,实现了业财融合,为航司数智化财务转型提供了技术支撑。项目针对财务结算的海量多源异构数据的问题,通过业财数据融合技术与高自由度定制方法,实现了航空货运收入管理的全程信息跟踪和数据交换;针对货运代理人信用风险管控问题,建立了全周期智能风险预警模型,实现了货运收入和资金的安全管理;针对结算信息的准确性和时效性问题,

2024-06-25 来源:中国智能交通协会

面向智慧机场的实景三维一体化平台关键技术研究与应用推广

机场高密度运行已成为常态,大型机场多为超负荷运行,旅客投诉比例持续增加,机场安全事件急剧上升。依靠过度挤压早已饱和运行资源的模式已无法满足行业需求。机场全要素精准监控与预测是关键。多模态数据的产生,使得数据空间与现实空间难以关联,面临“看不全”、“看不清”、“看不懂”的困境,实景三维一体化技术研究为上述业务需求提供手段。 针对机场多目标实时全面感知监测、目标全域多类型行为精准理解预测及数

2024-06-25 来源:中国智能交通协会

铁路沿线环境安全隐患智能识别技术研究

该项目基于铁路沿线环境安全隐患特征,通过自动识别分析算法,自动检测识别、快速判定铁路沿线典型安全隐患问题,完成了轻飘浮物、硬飘浮物、烟雾火灾和人员闯入4类典型铁路沿线环境安全隐患的自动识别算法及验证,研发了铁路沿线环境安全隐患智能监控系统平台和管理小程序,实现了铁路沿线环境安全隐患的自动研判、及时推送、智能提醒、整改闭环等功能,为铁路沿线环境综合治理提供方法和技术支撑。该系统通过系统监测实施发现并

2024-06-24 来源:中国智能交通协会

运营高速公路固定资产智慧化管理关键技术及示范应用

2024-06-20 来源:中国智能交通协会

大流量特长过江隧道雷视融合事件检测系统应用项目

2024-06-19 来源:中国智能交通协会

空管安全态势量化评估方法及预警决策技术研究

在空中交通管制工作中,空管风险管理体系有助于开展风险评估和管控,有效降低事故风险。为了实现这一目标,本项目建立了一套新的可量化的管制运行安全态势评价指标体系,将传统的风险管控理念与安全态势指标体系相结合,从飞行间隔、交通流态势、工作负荷、环境风险和管理风险等方面提出对安全态势和潜在风险的定量评估方法。同时,基于专有云数据中心搭建可视化的管制运行安全态势监控预警平台,利用数据治理和大数据计算技术,全

2024-06-18 来源:中国智能交通协会

民航空管无线电信号监测与分析研究

项目从解决民航无线电干扰的“顽疾”问题出发,针对民航电磁环境监测现状与测试手段,创新了民航空管专业的无线电开场测试方法,实现了对民航空管设备电磁环境的监测和分析。民航空管无线电信号监测与分析系统通过对空管设备环境的电磁信号进行采集与测量,计算频域、时域的参数特性,结合地理信息,航路航线等数据融合,展示信号定位结果,分析设备台站状态,经数据比对反映出设备性能及周围环境的变化趋势。系统的应用实现了为民

2024-06-17 来源:中国智能交通协会

面向山地城市都市区通勤出行的大数据智慧监测系统关键技术及应用

本项目属于典型山地城市数据监测与系统研发相结合研究与应用领域。在重庆主城都市区综合交通调查的基础上,通过ETL数据汇聚技术,集成了道路RFID、浮动车GPS、手机信令等多元交通时空大数据,采用Spark+HBase技术实现亿级数据的批量处理和存储,建立了山地城市泛在全息感知体系多元交通大数据中心(TBD),以TBD为数据基底,自主研发了面向山地城市都市区通勤出行的大数据智慧监测平台,构建了不同层次

2024-06-14 来源:中国智能交通协会

全网运行监测系统关键技术研究与应用

取消省界站后,高速公路联网收费体系体量规模剧增,全网化发展趋势也日渐突出,单一站点异常对全网运行易造成扩散性影响,运行保障要求进一步提高。如何构建“纵向到底、横向到边”的联网收费保障体系,推进行业各方协同参与,实现业务有效联动,无疑是行业亟待解决的问题。本项目响应行业发展要求,研发了一套全网运行监测系统。横向来看,该系统支持对全网关键设施、数据链路、业务软件的运行状态实时监测,并结合告警、工单等能

2024-06-12 来源:中国智能交通协会

民航飞行员疲劳预测与管理信息系统

“民航飞行员疲劳预测与管理信息系统”项目是东航研发中心疲劳问题研究团队自主研发的,针对中国民航飞行员的疲劳问题,集数据采集和智能分析为一体的管理信息系统。项目团队历时2年,基于20条真实航线,采集上百名飞行员长达一周以上的PVT、昼夜节律等多模态生物数据,以此构建了专为中国飞行员使用的疲劳预测生物数学模型GIFP(Group-Individual Fatigue Predictor).该系统集成了

2024-06-11 来源:中国智能交通协会
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