广东省高速公路联网DaaS平台将多个业务场景合计36个信息系统的数据融聚打通，整合封装计算和存储引擎服务，形成集数据汇聚、数据存储、数据处理、基础支撑、平台管理、研发环境为一体的大数据开发及规模应用支撑平台；基于“高速公路通行数据+人工智能算法+行业知识体系”， 开发了利用群智预测算法预测高速公路车流量、公路安全风险感知、路网拥堵评价指数体系、融合ETC数据的特大桥车辆荷载监测技术、构造基于高速公
2024-06-06 来源：中国智能交通协会项目针对飞行区运行风险防控应用场景下图像智能处理技术面临的复杂环境下小目标风险源检测难、多干扰大场景下目标稳定追踪难、相似目标精细分类难、少样本条件下异常活动分析难等难题，在国家自然科学基金、国家重点研发计划等重点项目支持下，针对飞行区重大安全运行风险开展了精确检测、全范围追踪、精细分类、异常活动分析等图像智能处理关键技术研究，并率先应用于鸟击航空器、道面异物损伤、航空器活动异常等主要事故征候的预
2024-06-05 来源：中国智能交通协会项目针对我国高速公路中普遍存在运营成套技术升级匹配难、精准感知难、协同管控难等典型难题，以四川省重点研发项目为支撑，以成宜等高速公路为依托，创建了智慧高速公路建设与运营成套技术体系，首发“成渝双城经济圈”成套智慧高速公路建设标准，研制了首个国产毫米波交通雷达芯片和国内最高性能的交通雷达装备，创新了结构物形变监测专用毫米波雷达，构建了运行、运维、监测、服务一体化协同管控平台，优化应用了道路突发事件预
2024-06-04 来源：中国智能交通协会针对传统的基于交通模型的决策支持方法一般忽略宏观、中观、微观不同层级之间的关联性从而降低了交通模型的可用性、可维护性及可靠性的问题，提出了一套考虑社会经济-土地利用-交通互动耦合关系的城市一体化交通仿真建模理论，研发了能够集成土地利用模型、宏观交通需求预测模型和中微观交通仿真模型的多层次城市交通系统建模仿真方法、交通模型与交通仿真参数动态标定方法，提出了多层次城市交通仿真模型数据需求标准、接口规范
2024-06-03 来源：中国智能交通协会项目基于重庆市全域、精准的RFID历史和实时采集数据，采用城市交通精准分析与智能管控等关键技术，主要实现以下三项研究目标：1.城市道路拥堵感知与特征识别：基于智能感知识别技术，通过RFID及视频分析道路拥堵情况，当车辆在某一特定区域达到流量阈值后，对应的道路识别为交通拥堵瓶颈节点，并进行实时反馈。2.交通拥堵溯源分析与成因推理：结合智能感知获取的交通拥堵点特征，识别拥堵点所产生拥堵的主要OD来源，
2024-05-31 来源：中国智能交通协会项目针对快速路交通流感知、交通运行预测、交通状态研判、智能管控等应用需求进行技术攻关，提出了雷视耦合下车辆轨迹在线感知与交通事件主动判别算法、基于深度神经网络的快速路微观车辆速度位置和宏观交通流参数预测技术、集成交通状态特征图谱和深度学习的高精度交通状态在线判别模型、面向安全防控与拥堵管控需求的快速路交通流智能管控策略，实现了快速路系统交通运行状况全息主动感知、交通流高精预测、交通状态精准研判、交
2024-05-30 来源：中国智能交通协会本项目属于智能汽车技术领域。汽车智能化加速发展，但智能汽车安全性问题仍然突出、技术成熟度有待提高，亟需建立科学客观的测试评价体系，支撑政府行业管理、指导产品技术提升、引领消费者理性安全用车。本项目在国家重点研发计划等项目支持下，历时六年联合攻关，针对智能汽车测试评价精准量化难、智能评价难、工具方法缺三大问题，突破了智能汽车评价体系构建、智能度评价理论及模型、“人-车-环境”多层级软硬件测试装备等系
2024-05-29 来源：中国智能交通协会项目融合了可见光、热成像及毫米波雷达等多波段感知手段，基于机器视觉的多视图几何技术，从语法层面实现多模态感知，有效解决了夜间光线不足及雨雾天等情况下的感知难题，可对道路全要素「车、人、路、环境」进行全天候、细粒度、多维度的精准感知识别；并能够充分融合道路沿线的大量已有感知设备，实现了跨镜头目标全域全时空跟踪，解决了道路交通场景跨摄像头跨时空的目标跟踪一致性与连续性难题。可以广泛应用于交通数字化、交
2024-05-28 来源：中国智能交通协会传统城市交通出行调查存在样本量小、出行信息漏报错报多、调查成本高、调查频次低等问题，近年来，手机信令等多源位置数据在交通出行调查中广泛应用，其具有样本量大、更新快等优势，但其在出行特征识别与分析中一直存在较大偏差，难以满足城市交通规划对数据准确性的要求。 针对上述问题，本项目研发了一套“手环+云平台+手机小程序”组合的出行轨迹感知技术，提出了基于多源位置数据融合的多模式出行信息识别与重构技术，构建
2024-05-27 来源：中国智能交通协会
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