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基于多元数据融合的高速铁路智能运维关键技术研究及应用

本项目借助新技术聚焦于获取高速铁路涉及到的“点”状(客站)、“线”状(轨道线路)两类环境。为了克服数据时效性与技术可突破性约束,本研究采用多元数据融合的研究方式。研究内容一为人群舒适度感知,针对铁路客站建成环境以及沿线人工-自然环境,采集人群主被动数据分别建构固定感知模式框架与移动感知框架模式。研究内容二为针对涉及客站全周期运维与铁路线路安全服役的两个具体方面(客站内设备运行工况环境及无砟轨道轨道

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

站城融合下铁路综合客运枢纽智慧疏运关键技术及应用

铁路综合客运枢纽是交通强国及国家综合立体交通网建设的重要组成部分,项目突破站城融合下铁路综合客运枢纽“时空信息广域感知、疏运客流精准预测、异常状态智能预警、多方式交通协同调度”四大难题,构建了站城融合下枢纽运行状态智能感知与多源数据融合技术、创建了枢纽疏运需求时空预测模型与方法、提出了枢纽疏运预警模型与系统、开发了枢纽疏运方式协同调度模型与系统,实现了在重庆东站、重庆沙坪坝站等10余个大型铁路综合

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

道路交通安全设施智能巡检与数字化管理关键技术及应用

本项目构建了道路交通安全设施虚实一体化编码体系,研发了道路交通安全设施智能巡检模块化、体系化检测装置及边缘识别算法,建立了智能养护管理决策模型和数字化运维平台。2020 年以来,成果在浙江省全省公路实现全覆盖,并成功推广应用至重庆、上海、天津等多省市,覆盖道路里程超过 20000 公里,总计产生直接经济效益共计约 2.19 亿元。项目实施后,有效提升了道路交通安全设施信息采集效率,有力支撑道路交通

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

基于BIM技术的城市交通治理智能决策平台构建及应用关键技术

随着城市化进程加快,交通拥堵、管理效率低下等问题日益突出,传统治理手段已难以满足现代城市交通需求,BIM(建筑信息模型)技术因其可视化、协同性和数据集成优势,为城市交通治理提供了新思路。本项目旨在通过BIM技术构建一个覆盖状态感知和宏微观治理的智能决策平台,围绕交通治理数据格式应用标准不一,宏微观治理方案割裂,交通环境和交通模型协同等技术问题,突破创新了多源异构数据融合方法,三维数据和二维数据耦合

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

智能网联汽车运行安全的车路数据融合赋能与事故场景闭环测评关键技术及应用

同济大学牵头申报的《智能网联汽车运行安全的车路数据融合赋能与事故场景闭环测评关键技术及应用》,围绕智能网联汽车运行安全中的核心科学问题与工程瓶颈,系统攻关了车路数据多模态高精度融合、复杂交通场景多主体风险识别、主动安全协同干预、事故场景合成与闭环测评等一系列关键技术,覆盖智能网联汽车运行风险预警、事故追溯、数据闭环管理等业务场景,技术创新点突出,填补了国内外智能网联汽车安全测评领域的多项空白。

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

线隧全域人车同源的北斗连续定位关键技术研究及应用

针对目前卫星导航信号尚未实现线隧全域覆盖,无法为全域的人-车各型终端提供定位、授时服务的实际问题,以铁路行业统一时空基准的时间、位置服务的实际应用需求为导向,项目组从增强信号角度出发,研究线隧全域人车同源的北斗连续定位关键技术及应用,实现不改变现有终端和模块前提下,为线隧全域提供同源、无缝、一体化覆盖的导航信号,攻克了覆盖增强信号与卫星信号的精密同步、非差观测网络 RTK 的广域分米级实时定位等技

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

城市轨道交通信号智能运维关键技术及系统应用

项目由中国通号城交公司、重庆轨道集团、合肥市轨道集团等单位组成研发团队,结合多座城市轨道交通运营管理特点,针对性开展信号系统智能运维体系研究,通过构建系统采集标准,丰富系统监测及采集信息,建立设备故障预测与健康管理模型,完成了集设备监测、故障处置、智能分析和生产管理为一体的综合化运维管理系统,通过重庆5号线、合肥3号线的成功实践,有效提高了网络化运营下的信号系统运维效率和安全管控水平。助力轨道交通

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

多源异构数据驱动的城市交通协同管控关键技术

在多模态交通数据的联邦治理技术、基于因果推理与分布式博弈的交通异常诊断与韧性调控技术、人-车-路-环境全域协同的平行交通系统构建技术取得重要突破。主要技术创新如下:创新点一:多模态交通数据联邦治理技术创新点二:基于因果推理与分布式博弈的交通异常诊断与韧性调控技术创新点三:人-车-路-环境全域协同的平行交通系统技术项目研发核心技术产品1项,授权发明专利9项,软件著作权6项。该项目技术已成功实现产业化

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

车-场-能-运四位一体的特大城市公共交通绿色低碳转型关键技术与推广应用

特大城市公共交通系统是碳排放的重要来源之一,其绿色创新转型对交通行业能源结构优化及城市低碳可持续发展尤为关键。项目面向“车辆、场站、能源、运营”四个层面,形成车-场-能-运四位一体的特大城市公共交通绿色低碳转型成套技术、系统和装备,在公交新能源车辆滚动迭代更新决策、公交补能场站与设施减碳优化布置、公交光伏-储能协同高效利用与减碳、车-站-能全域协同感知及绿色调度四方面取得了技术创新,项目在上海公交

2026-01-12 来源:中国智能交通协会

基于AI视觉的港口龙门吊智能化关键技术研究

本项目创新性地采用AI大模型与多传感器融合技术,研发了全视觉港口龙门吊智能化解决方案。通过大车视觉防撞、防打保龄、视觉防吊起、视觉纠偏及箱号识别五大核心系统,实现了障碍物精准识别、3cm级定位、20cm超低防吊起检测及99%高精度箱号识别,关键指标行业领先。本项目方案克服雨雾夜间等复杂工况,稳定性强,成功将单台改造成本降低70%,推动核心技术国产化。成果已在国内外80余个主要港口规模化应用,实现从

2026-01-12 来源:中国智能交通协会
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