Grab公司（总部位于新加坡，提供叫车运输、食品配送等服务）和NUS（新加坡国立大学）成立了一个人工智能实验室，旨在应对东南亚地区最紧迫的挑战，如拥堵问题和宜居性问题，以此促进东南亚交通发展。

　　Grab - NUS人工智能实验室由教育部部长王乙康先生(图片正中)发起。

　　Grab-NUS人工智能实验室，最初有600万美元的联合投资，是Grab公司最大的人工智能实验室，也是新加坡国立大学首次与商业伙伴建立的人工智能实验室。
　　新加坡国立大学校长TanEngChye说:：“Grab-NUS人工智能实验室的成立是一次出色的合作，新加坡国立大学的研究人员将与Grab公司数据科学家密切合作，在深入理解亚洲与世界相关领域的基础上，推动人工智能创新。实验室为我们的研究人员和学生提供了绝佳机会，他们能通过研究数据科学AI，给现实世界带来影响。日后，我们希望能为新加坡及其他地区输送出训练有素、经验丰富的数据科学家和研究员。”
　　该实验室位于新加坡国立大学数据科学研究所，将利用Grab平台的数据来应对东南亚复杂的挑战。Grab的数据为超过20亿次乘车提供了便利，能够深入探析东南亚各城市的运作情况。该实验室通过将这些数据与新加坡国立大学在人工智能领域的研究专长相结合，凸显交通模式，并确定改善城市流动性和宜居性的方法。
　　Grab联合创始人兼集团首席执行官陈炳耀表示:“Grab肩负着解决东南亚最复杂挑战的艰巨使命，尤其是困扰我们城市的拥堵问题。该实验室将利用Grab的数据和机器学习能力，以及来自世界一流大学的科研和人才，成为政府将智能交通带到东南亚城市的宝贵工具。"
　　他继续说道:“来自Grab平台的数据可以绘制出东南亚城市的交通模式和交通流动演变图。例如，我们的数据显示，从牛顿市到丹戎巴葛的旅行时间可以大大缩短。如果公共汽车、火车、GrabShuttle，GrabShare，GrabHitch等共享交通能更好地为这条路线服务，我们可以将高峰时段的出行时间减少三分之一，从40分钟减少到28分钟。"
　　Grab-NUS人工智能实验室的研究人员将为大规模机器学习和可视化分析创建一个强大的人工智能平台，可通过Grab的大量数据集开发新的应用。该实验室还将致力于开发算法，以便为乘客提供更智能、更个性化的服务，将司机与他们想要的工作相匹配，提高驾驶安全性，实时检测交通事件和异常情况，并提高乘车点的测绘精度和准确性。
　　人工智能实验室还将通过培训在新加坡国立大学注册的博士生，为当地人工智能人才的发展做出贡献。在新加坡经济发展局(EDB)的支持下，博士培训项目不仅培养学生的相关技能，还鼓励他们通过Grab平台将这些技能应用于现实世界。